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 朱荣胜
  • 姓名：朱荣胜
  • 性别：男
  • 职称：副教授
  • 硕、博导：博导
  • 学科领域：作物信息科学与技术
  • 研究方向：农业智慧化技术与方法
  • 办公地点：农学楼502室
  • 办公电话：0451-55191945
  • 电子邮件：rszhu@neau.edu.cn

个人简介

学习经历：

1995.09-1999.07 黑龙江大学基础数学专业本科生毕业，获理学学士学位

2002.09-2005.07 东北农业大学管理科学与工程专业硕士研究生毕业，获管理学硕士学位

2007.09-2011.12 哈尔滨医科大学生物物理学专业博士研究生毕业，获理学博士学位

2012.07-2016.07 东北农业大学作物学博士后

工作经历：

1999.07-2004.07东北农业大学基础部数学教研室，助教

2004.07-2009.07东北农业大学理学院数学系，讲师

2009.07-2026.06东北农业大学文理学院数学系，副教授

2015.09-2016.09 加拿大渥太华大学生物信息学中心访问学者

2026.06-至今东北农业大学农学院智慧农业系，副教授

教学工作

讲授博士生课《作物模拟与决策》；硕士生课程《深度学习方法与原理》和《数据分析方法与实践》；本科生课《R语言》和《线性代数》。

科研项目

1.十四五重点研发项目子课题，农业农村部，可支持变量投入的作物管理决策与评估系统开发，主持人，2025.12-2028.11

2.成都瀚辰光翼生物工程有限公司，横向项目，大豆智能化考种算法开发，2025.03-2027.12，项目主持人

3.黑龙江省科技厅，省基金联合引导项目，基于深度学习的大豆花荚识别与计数方法研究，2021.07-2024.07，项目主持人

4.北大荒信息有限公司，横向项目，北大荒信息有限公司大豆数字化生产处方图模型算法v1.0技术开发服务，2024.01-2024.12，课题负责人（可支配经费100万）

5.黑龙江省科技厅，黑龙江省“揭榜挂帅”项目，2021ZXJ05A03，智慧农业大脑平台，2021.12-2024.12，20万元，已结题，任务负责人

6.黑龙江省人力资源与保障厅，黑龙江省博士后启动基金，LBH-Q18025，大豆抗疫霉病相关microRNA的系统辨识和功能解析，2019.01-2021.12，6万元，已结题，主持

论文著作

论文：

(1) Jiarui Niu; Junyao Tian; He Zhang; Hansong Zhang; Zhanguo Zhang; Dawei Xin; Qingshan Chen;Rongsheng Zhu*; SOY3DSEG: A High-Precision Universal Point Cloud Segmentation Model for Soybean Full Growth Period Based on Improved Point Transformer, Plant Phenomics, 2026, 2026(8):1-13 (中科院一区,Top期刊, JCR-Q1，IF=6.6,通讯作者)

(2) Linxiao Miao; Peng Wang; Haifeng Cao; Zhenqing Zhao; Zhenbang Hu; Qingshan Chen; Dawei Xin;Rongsheng Zhu*; A high-precision automatic diagnosis method of maize developmental stage based on ensemble deep learning with IoT devices, Computers and Electronics in Agriculture, 2024,227(1) (中科院一区，Top期刊, JCR-Q1，IF=8.9,通讯作者)

(3)Rongsheng Zhu*; Xueying Wang; Zhuangzhuang Yan; Yinglin Qiao; Huilin Tian; Zhenbang Hu; Zhanguo Zhang; Yang Li; Hongjie Zhao; Dawei Xin; Qingshan Chen* ; Exploring Soybean Flower and Pod Variation Patterns During Reproductive Period Based on Fusion Deep Learning, Frontiers in Plant Science, 2022, 13: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.922030（中科院2区, Top期刊，JCR-Q1，IF=6.627）

(4) Shuai Li; Zhuangzhuang Yan; Yinxin Guo; Xiaoyan Su; Yangyang Cao; Bofeng Jiang; Fei Yang; Zhanguo Zhang; Dawei Xin*; Qingshan Chen*;Rongsheng Zhu*; SPM-IS: An auto-algorithm to acquire a mature soybean phenotype based on instance segmentation, The Crop Journal, 2021, 10(5): 1412-1423（中科院一区，Top期刊，JCR-Q1，IF=6.6，通讯作者）

(5) Yixin Guo; Zhiqiang Gao; Zhanguo Zhang; Yang Li; Zhenbang Hu; Dawei Xin; Qingshan Chen*;Rongsheng Zhu*; Automatic and Accurate Acquisition of Stem-Related Phenotypes of Mature Soybean Based on Deep Learning and Directed Search Algorithms, Frontiers in Plant Science, 2022, 13: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.906751（中科院2区，Top期刊，JCR-Q1，IF=6.627，通讯作者）

(6) Yixin Guo; Shuai Li; Zhanguo Zhang; Yang Li; Zhenbang Hu; Dawei Xin; Qingshan Chen*;Jingguo Wang*;Rongsheng Zhu*; Automatic and Accurate Calculation of Rice Seed Setting Rate Based on Image Segmentation and Deep Learning, Frontiers in Plant Science, 2021, 12: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.770916（中科院2区Top，JCR-Q1，IF=6.627）

(7) Zhanguo Zhang, Song Jin, Huilin Tian, Zhihao Wang, Rui Jiang, Chunyan Liu, Dawei Xin, Xiaoxia Wu, Qingshan Chen*, andRongsheng Zhu*. Identifying the Soybean microRNAs Related to Phytophthora sojae Based on RNA Sequencing and Bioinformatics Analysis, International Journal of Molecular Sciences,2023, 24,no.10:8546. https://doi.org/10.3390/ijms24108546（中科院2区，JCR-Q1，IF=5.6，通讯作者）

(8)Xueying Wang, Tong Pan, Jinqiu Qu, Yongzhe Sun, Linxiao Miao, Ziming Zhao, Yang Li, Zhanguo Zhang, Hongjie Zhao, Zhenbang Hu, Dawei Xin, Qingshan Chen,Rongsheng Zhu*. Diagnosis of soybean bacterial blight progress stage based on deep learning in the context of data deficient. Computers and Electronics in Agriculture, 212(2023),108170: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108170（中科院1区Top，JCR-Q1，IF=8.3，通讯作者）

(9) Sun, Yongzhe; Miao, Linxiao; Zhao, Ziming; Pan Tong; Wang, Xxueying; Guo, Yixin.; Xin, Dawei; Chen, Qingshan;Zhu, Rongsheng*. An Efficient and Automated Image Preprocessing Using Semantic Segmentation for Improving the 3D Reconstruction of Soybean Plants at the Vegetative Stage. Agronomy 2023, 13, 2388. https://doi.org/10.3390/agronomy13092388（中科院2区，JCR-Q1，IF=3.7，通讯作者）

(10)Zhu, Rongsheng*; Zhang, Zhixin.; Cao, Yangyang.; Hu, Zhenbang.; Li, Yang.; Cao, Haifeng; Zhao, Zhenqing; Xin, Dawei; Chen, Qingshan*. Crop Planting Density Optimization System: A Web-Based AI Platform to Optimize Crop Planting Density. Agronomy 2023, 13, 2465. https://doi.org/10.3390/agronomy13102465（中科院2区，JCR-Q1，IF=3.7，通讯作者）

其他成果

专利：

（1）一种大豆表型获取方法，申请号：2023102481128

（2）一种大豆细菌性斑点病病程识别方法、系统、设备及介质；申请号：202510523769X

（3）一种大豆植株茎相关表型自动获取方法；申请号：202210870626.2

（4）一种大豆植株三维点云模型重建方法、装置、介质和设备，申请号：2024116826570

（5）一种大豆植株豆荚相关表型提取方法、装置、介质和设备；申请号：2024116826424

（6）一种豆荚分类方法，申请号：2023111379561

（7）一种根瘤尺寸的检测方法、系统、设备及介质；申请号：202411468680X

（8）一种花荚计数方法、系统、设备及介质；申请号：2024114518560

（9）一种基于机器视觉的大豆豆荚数量统计方法，专利号：ZL 2022 1 0355852.7

（10）一种水稻结实率测算方法，申请号：2023102482239

软著：

（1）大豆三维点云重构前图片自动预处理系统V1.0，登记号：2024SR1219271

（2）大豆三维植株分割系统V1.0，登记号：2024SR1112049

（3）基于PyQt5的大豆豆荚识别系统（SPIS）的设计 [简称：SPIS] V1.0，登 记 号： 2024SR0920470

（4）基于多目标规划的种植面积求解软件V1.0，登记号：2024SR1497154

（5）基于孪生网络模型的大豆豆荚类别识别软件 V1.0，登记号：2024SR1191850

（6）Python蚁群算法路径规划软件 V1.0，登 记 号： 2024SR1087615

（7）基于插值法构建的光纤传感器曲率模型的算法软件 V1.0，登 记 号： 2024SR0922224

（8）基于深度学习的大豆根瘤计数系统 V1.0，登 记 号： 2024SR1132266

（9）水稻穗表型自动化提取系统 V1.0，登 记 号： 2024SR1171972

（10）基于光纤传感器的平面曲线重构的算法软件 V1.0，登 记 号： 2024SR0921010


获奖：

（1）2013年获黑龙江省农委科技进步一等奖（第二名）；

（2）2014年入选黑龙江省高校战略后备人才计划；

（3）2015年获黑龙江省政府自然科学二等奖（第五名）；

（4）2021年获黑龙江省政府自然科学三等奖（第四名）。



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