学习经历：

2003年9月-2007年7月，东北农业大学，生态学，获理学学士学位；

2007年9月-2010年7月，东北农业大学，作物遗传育种，获农学硕士学位；

2011年9月-2014年7月，东北农业大学，作物遗传育种，获农学博士学位；

工作经历：

2014年7月-2017年8月，东北农业大学 农学院，助理研究员；

2017年9月-2021年8月，东北农业大学 农学院，副研究员

2018年12月-2021年2月，美国密歇根州立大学，博士后

2021年9月-至今，东北农业大学农学院，研究员

本科课程：植物育种学（3）和农业科研技能；

研究生课程：植物基因组学

1.东北中南部高油高产大豆分子标记开发与应用（科技攻关2030-子课题），2023年9月至2025年12月。

2.大豆高蛋白基因挖掘利用及新品种选育，海南崖州湾种子实验室揭榜挂帅项目，2022年11月-2026年12月。

3.大豆高品质优异等位基因的分子聚合育种与示范推广，黑龙江省双一流二期建设项目，生物农业（学科协同创新成果建设项目-培育项目），2023年1月-2026年12月。

4.大豆蛋白质含量基因GmSTART的功能验证与分子机制研究(YQ2021C011)，黑龙江省优秀青年基金项目，2022-2024。

5.大豆种子蛋白和油分含量调控网络构建与关键基因功能分析，国自然面上，2020-2023，结题。

6.大豆蛋白质含量QTL的Meta分析、精细定位与候选基因挖掘鉴定，国自然青年项目，2018-2020，结题。

7.大豆百粒重种质资源开发与应用，重点研发计划子课题，2016-2020，结题。

8.大豆蛋白质含量QTL的Meta分析定位与候选基因挖掘，黑龙江省自然科学基金面上项目，2018-2020，结题。

9.大豆蛋白质含量QTL的Meta分析与共线进化分析，中国博士后科学基金面上项目，2016，结题。

10.2018年度中国博士后国际交流计划，结题。

11.黑龙江省博士后青年英才计划（特别资助），黑龙江省博士后人才项目，2018，结题。

12.黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划，黑龙江省教育厅人才项目，2016，结题。

13.东北农业大学学术骨干(18XG01)，2018，结题。

14.东北农业大学青年才俊(16QC01)，2016，结题。

论文著作

近5年发表论文:

1.Qi Z,Guo C, Li H, et al.(2024).Natural variation in Fatty Acid 9 is a determinant of fatty acid and protein content.Plant Biotechnology Journal.22(3):759-773.

2.Zhang Y, Han X, Su D, ... &Qi, Z.(2023).An analysis of differentially expressed and differentially m6A-modified transcripts in soybean roots treated with lead.Journal of Hazardous Materials, 453: 131370.

3.Wang N, Feng S, Ma X, ... &Qi, Z.(2023).Meta-Analysis and Multiomics of a Chromosome Segment Substitution Line Reveal Candidate Genes Associated with Seed Hardness in Soybean.Journal of Agricultural and Food Chemistry, 71(44): 16840-16854.

4.Sun M, Wei S, Liu J, ... &Qi, Z.(2023).The impact of GmTSA and GmALS on soybean salt tolerance: uncovering the molecular landscape of amino acid and secondary metabolism pathways.Theoretical and Applied Genetics, 136(10): 212.

5.Han, X., Wang, J., Zhang, Y., Kong, Y., Dong, H., Feng, X., ... &Qi, Z.(2023). Changes in the m6A RNA methylome accompany the promotion of soybean root growth by rhizobia under cadmium stress.Journal of Hazardous Materials, 441, 129843.

6.Han, X., Li, J., Zhao, Y., Zhang, Z., Jiang, H., Wang, J., Feng, X., Zhang, Y., Du, Z., Wu, X., Chen, Q., &Qi, Z.(2022). Integrated transcriptomic and proteomic characterization of a chromosome segment substitution line reveals a new regulatory network controlling the seed storage profile of soybean.Food and Energy Security, 00, e381.Cover Paper

7.Cao, P., Zhao, Y., Wu, F., Xin, D., Liu, C., Wu, X., ... &Qi, Z.(2022). Multi-Omics Techniques for Soybean Molecular Breeding.International Journal of Molecular Sciences, 23(9), 4994.Review.

8.Han, X., Shi, Q., He, Z., Song, W., Chen, Q., &Qi, Z. (2022). Transcriptome-wide N6-methyladenosine (m6A) methylation in soybean under Meloidogyne incognita infection.aBIOTECH, 1-15.

9.PAN, W. J., Xue, H, HUANG, S. Y., YU, J. Y., Ying, Z. H. A. O., QU, K. X., ... &QI, Z(2022). Identification of candidate genes related to soluble sugar contents in soybean seeds using multiple genetic analyses.Journal of Integrative Agriculture, 21(7), 1886-1902.

10.Qi, Z., Zhang, Z., Wang, Z., Yu, J., Qin, H., Mao, X., ... & Chen, Q. (2018). Meta‐analysis and transcriptome profiling reveal hub genes for soybean seed storage composition during seed development.Plant, Cell & Environment, 41(9), 2109-2127.

11.Huang, S., Yu, J., Li, Y., Wang, J., Wang, X., Qi, H., ... &Qi, Z. (2018). Identification of soybean genes related to soybean seed protein content based on quantitative trait loci collinearity analysis.Journal of Agricultural and Food Chemistry, 67(1), 258-274.Cover Paper

12.渠可心，韩露，谢建国，潘文婧，张泽鑫，辛大伟，刘春燕，陈庆山,齐照明,基于RIL和CSSL群体定位大豆脂肪酸组分QTL,中国农业科学，2021.